如何使用GPT-4 Vision API

如何使用GPT-4 Vision API

　　借助 OpenAI 的突破性 GPT-4 Vision API 踏上人工智能未来之旅！GPT-4 Vision（也称为 GPT-4V）融合了语言能力和视觉智能，将重新定义我们处理图像和文本的方式，从基于图像生成创意文本格式到通过跨语言翻译打破语言障碍。

　　本文晓得博客为你介绍如何使用GPT-4 Vision API，这些应用程序使 GPT-4 Vision 成为人工智能领域的游戏规则改变者。

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什么是GPT-4 Vision API

　　GPT-4 Vision，API 中也称为 GPT-4V 或 gpt-4-vision-preview，是 OpenAI 的突破性多模态 AI 模型，它将 GPT-4 强大的语言处理能力与处理和分析视觉的能力结合在一起。信息。它使开发人员和创意专业人士能够探索广泛的应用程序，从从图像生成创意文本格式到从图像翻译语言。

　　GPT-4 Vision API 的主要特点：

• 多模态处理： GPT-4 Vision 可以处理文本和图像输入，使您能够参与有关图像的交互式对话，并利用模型的知识库生成基于视觉内容的创意文本格式。
• 图像分析和理解： GPT-4 Vision 可以分析和理解图像内容，提供描述、识别对象，甚至解释场景。此功能为图像分类、对象检测和视觉内容审核提供了可能性。
• 创意文本生成： GPT-4 Vision 可以根据图像生成创意文本格式，包括诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等。此功能使作家、艺术家和设计师能够探索新的创作可能性。
• 跨语言翻译： GPT-4 Vision可以翻译图像中的文本，打破语言障碍，促进不同文化和语言之间的沟通。

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如何使用GPT-4 Vision API

　　要使用 GPT-4 Vision API，请按照以下步骤操作：

1. 注册 OpenAI 帐户：在 OpenAI 网站上创建一个帐户以访问其 API 和工具。
2. 访问 GPT-4：如果您还没有访问 GPT-4 的权限，则需要通过 OpenAI 候补名单来请求。
3. 了解局限性：在深入研究之前，请熟悉 GPT-4 Vision 的局限性，例如它对医学图像和非拉丁文本的处理。
4. 准备图像：将图像调整为适当的尺寸（大约 512×512 像素）并确保其采用受支持的格式（JPEG、PNG 或 GIF）。
5. 选择正确的 API 端点：根据您的任务，使用聊天完成 API 或嵌入 API。Chat Completions API 适用于从图像生成文本或回答有关图像的问题等任务，而 Embeddings API 适用于图像分类或对象检测等任务。
6. 制定您的请求：清晰简洁地制定您的请求，提供相关上下文和说明来指导 GPT-4 Vision 对图像的处理。
7. 发送您的请求：使用适当的 HTTP 方法（POST 或 GET）将您的请求以及图像数据和任何其他参数发送到所选的 API 端点。
8. 接收响应： GPT-4 Vision 将处理您的请求并返回响应，通常采用 JSON 格式。响应可能包含文本描述、问题答案或基于图像和您的请求的其他相关信息。

　　一旦您有权访问 GPT-4 Vision API，您就可以使用它来执行各种任务，包括：

• 回答有关图像的问题：  GPT-4 Vision API 可以回答有关图像的问题，例如“这张照片中有什么？” 或“这张照片中有多少人？”
• 生成图像的文本描述：  GPT-4 Vision API 可以生成图像的文本描述，这对于图像字幕和图像搜索等任务非常有用。
• 创建视觉内容：  GPT-4 Vision API 可用于创建视觉内容，例如图像和视频

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　　以下示例展示了如何将 GPT-4 Vision 与 Chat Completions API 结合使用来生成图像的文本描述：

Python

import requests

# Replace with your OpenAI API key
api_key = "YOUR_API_KEY"

image_url = "https://example.com/image.jpg"

request_body = {
    "prompt": "Describe the image",
    "choices": [{
        "text": image_url
    }]
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

response = requests.post("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-instruct/completions", json=request_body, headers=headers)

response_json = response.json()

print(response_json["choices"][0]["text"])

　　请记住，GPT-4 Vision 仍处于开发阶段，因此其功能和限制可能会随着时间的推移而演变。

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如何使用 GPT-4 Vision API 的示例：

　　回答有关图像的问题：

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "What is in this photo?"
image_url = "https://example.com/image.jpg"

response = openai.Completion.create(
    prompt=prompt,
    image_prompt=[image_url],
)

print(response.choices[0].text)

　　要生成图像的文本描述：

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "Describe this image."
image_url = "https://example.com/image.jpg"

response = openai.Completion.create(
    prompt=prompt,
    image_prompt=[image_url],
)

print(response.choices[0].text)

　　要根据文本描述创建图像：

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "Create an image of a cat sitting on a couch."

response = openai.Image.create(
    prompt=prompt,
)

print(response.url)

　　GPT-4 Vision API 是一个功能强大的工具，可用于执行各种任务。随着 API 的不断发展，我们预计会看到更多创新和创造性的用途。

　　GPT-4 Vision API的应用：

• 图像到文本生成：根据图像生成描述、故事或创意文本格式。
• 图像字幕：为图像创建准确且引人入胜的字幕，增强可访问性和故事讲述能力。
• 基于图像的问答：回答有关图像的问题，提供对视觉内容的见解和理解。
• 图像到代码生成：将图像设计或草图转换为网站或应用程序的功能代码。
• 基于图像的翻译：翻译图像中嵌入的文本，实现跨语言交流和理解。
• 图像分类和对象检测：根据图像内容对图像进行分类并识别图像中的对象或场景。
• 视觉内容审核：检测并标记图像中的不当或攻击性内容，促进安全和尊重的在线环境。

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总结

　　以上是晓得博客为你介绍的如何使用GPT-4 Vision API的全部内容，GPT-4 Vision 是一款功能强大且多功能的人工智能工具，有可能彻底改变我们与视觉信息交互和理解的方式。随着该模型的不断发展，我们可以期待更多的创新应用和其功能的进步。

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