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Jupyter 和 Pycharm区别
Jupyter notebook
Jupyter notebook 是一个开源 IDE，用于创建 Jupyter 文档，这些文档可以通过实时代码创建和共享。 此外，它是一个基于网络的交互式计算环境。 Jupyter notebook 可以支持 Python、Julia、Scala、R 等数据科学中流行的各种语言。
Pycharm
Pycharm 是由 JetBrains 开发并专门为 Python 创建的 IDE。 它具有各种功能，例如代码分析、集成单元测试器、集成 Python 调试器、支持 Web 框架等。Pycharm 在机器学习中特别有用，因为它支持 Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、NumPy 等库。
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Jupyter 和 Pycharm区别
| 序号 | Jupyter notebook | Pycharm |
|---|---|---|
| 1 | Jupyter notebook 是一个基于 Web 的交互式计算平台。 | Pycharm 是一个智能代码编辑器。 |
| 2 | 该笔记本结合了实时代码、方程式、叙述性文本、可视化、交互式仪表板和其他媒体。 | 该编辑器为 Python、JavaScript、CoffeeScript、TypeScript、CSS、流行的模板语言等提供一流的支持。 利用语言感知代码完成、错误检测和即时代码修复！ |
| 3 | 它可以归类为“数据科学笔记本”中的工具 | PyCharm 归入“集成开发环境 (IDE)”。 |
| 4 | 使用块提供内联代码执行。 | 提供智能自动完成。 |
| 5 | 提供在线图形支持。 | 提供智能代码分析。 |
| 6 | 它可以是主题并支持内核和乳胶。 | 它是强大的重构、virtualenv 集成和 Git 集成 |
| 7 | 与 pycharm 相比，它非常灵活。 | 与 jupyter 和慢启动相比，它不是很灵活。 |
| 8 | GitHub、Python、Dropbox、Scala、TensorFlow 等工具与 jupyter 集成。 | Python、Django、Anaconda、Wakatime、Kite 等工具与 Pycharm 集成。 |
| 9 | Ruangguru、Delivery Hero SE、trivago、Intuit、Hepsiburada 等公司正在使用 Jupyter | Lyft、Bepro Company、trivago、Hepsiburada、Picnic Technologies 等公司正在使用 Pycharm。 |
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