Matplotlib面向对象接口

Matplotlib面向对象接口

　　虽然使用matplotlib.pyplot模块很容易快速生成绘图，但建议使用面向对象的方法，因为它可以更好地控制和自定义绘图。大多数函数也可在 matplotlib.axes.Axes类中使用。

　　使用更正式的面向对象方法背后的主要思想是创建图形对象，然后只调用该对象的方法或属性。这种方法有助于更好地处理上面有多个图的画布。

　　在面向对象的界面中，Pyplot 仅用于图形创建等少数功能，用户显式创建并跟踪图形和轴对象。在此级别，用户使用 Pyplot 创建图形，并通过这些图形可以创建一个或多个轴对象。然后，这些轴对象将用于大多数绘图操作。

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创建图形实例

　　首先，我们创建一个提供空画布的图形实例。

fig = plt.figure（）

　　现在将轴添加到图中。add_axes （）方法需要一个包含 4 个元素的列表对象，分别对应图形的左侧、底部、宽度和高度。每个数字必须介于 0 和 1 之间 –

ax=fig.add_axes（[0,0,1,1]）

　　为 x 和 y 轴以及标题设置标签 –

ax.set_title（"sine wave"）
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

　　调用坐标区对象的 plot（） 方法。

ax.plot（x,y）

　　如果您使用的是 Jupyter 笔记本，则必须发出 %matplotlib 内联指令；pyplot 模块的 otherwistshow（） 函数显示绘图。

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　　执行以下代码 –

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()

　　输出：

　　在 Jupyter notebook 中运行时的相同代码显示如下所示的输出：

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