NumPy字符串函数

NumPy字符串函数

　　NumPy以下函数用于对数据类型 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

　　推荐：如何将NumPy数组复制到另一个数组

1、add()

　　返回两个 str 或 Unicode 数组的按元素字符串连接

import numpy as np 
print('Concatenate two strings:')
print(np.char.add(['hello'],[' xyz']))
print('\n')

print('Concatenation example:')
print(np.char.add(['hello', 'hi'],[' abc', ' xyz']))

输出：
Concatenate two strings:
['hello xyz']


Concatenation example:
['hello abc' 'hi xyz']

2、multiply()

　　返回具有多个元素连接的字符串

import numpy as np 
print(np.char.multiply('Hello ',3))

输出：
Hello Hello Hello 

3、center()

　　返回给定字符串的副本，其中元素以指定长度的字符串为中心

import numpy as np 
# np.char.center(arr, width,fillchar) 
print(np.char.center('hello', 20,fillchar = '*'))

输出：
*******hello********

　　推荐：创建一个全为零的Numpy数组

4、capitalize()

　　返回仅第一个字符大写的字符串的副本

import numpy as np 
print(np.char.capitalize('hello world'))

输出：
Hello world

5、title()

　　返回字符串或 unicode 的按元素标题大小写版本

import numpy as np 
print(np.char.title('hello how are you?'))

输出：
Hello How Are You?

6、lower()

　　返回一个数组，其中元素转换为小写

import numpy as np 
print(np.char.lower(['HELLO','WORLD'])) 
print(np.char.lower('HELLO'))

输出：
['hello' 'world']
hello

　　推荐：NumPy二元运算符

7、upper()

　　返回一个数组，其中元素转换为大写

import numpy as np 
print(np.char.upper('hello'))
print(np.char.upper(['hello','world']))

输出：
HELLO
['HELLO' 'WORLD']

8、split()

　　使用分隔符分隔符返回字符串中单词的列表

import numpy as np 
print(np.char.split ('hello how are you?'))
print(np.char.split ('TutorialsPoint,Hyderabad,Telangana', sep = ','))

输出：
['hello', 'how', 'are', 'you?']
['TutorialsPoint', 'Hyderabad', 'Telangana']

9、splitlines()

　　返回元素中的行列表，在行边界处断开

import numpy as np 
print(np.char.splitlines('hello\nhow are you?'))
print(np.char.splitlines('hello\rhow are you?'))

输出：
['hello', 'how are you?']
['hello', 'how are you?']

　　推荐：NumPy数据类型

10、strip()

　　返回删除了前导和尾随字符的副本

import numpy as np 
print(np.char.strip('ashok arora','a'))
print(np.char.strip(['arora','admin','java'],'a'))

输出：
shok aror
['ror' 'dmin' 'jav']

11、join()

　　返回一个字符串，它是序列中字符串的串联

import numpy as np 
print(np.char.join(':','dmy'))
print(np.char.join([':','-'],['dmy','ymd']))

输出：
d:m:y
['d:m:y' 'y-m-d']

12、replace()

　　返回字符串的副本，其中所有出现的子字符串都被新字符串替换

import numpy as np 
print(np.char.replace ('He is a good boy', 'is', 'was'))

输出：
He was a good boy

13、decode()

　　按元素调用 str.decode

import numpy as np 

a = np.char.encode('hello', 'cp500') 
print(a)
print(np.char.decode(a,'cp500'))

输出：
b'\x88\x85\x93\x93\x96'
hello

14、encode()

　　按元素调用 str.encode

import numpy as np 
a = np.char.encode('hello', 'cp500') 
print(a)

输出：
b'\x88\x85\x93\x93\x96'

　　推荐：Python中使用Numpy创建含零的Numpy数组

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