Beautiful Soup简介

　　在Beautiful Soup教程中，我们将向您展示如何使用 Beautiful Soup 4 在从 HTML、XML 和其他标记语言中获取数据，执行网页抓取。在此，我们将尝试从各种不同的网站（包括 IMDB）中抓取网页。我们将介绍Beautiful Soup 4，在本教程中，我们晓得博客尽可能涵盖 Beautiful Soup 4 的几乎所有功能。

　　本教程旨在让你了解从庞大的无组织数据集中获取有意义的数据。

　　在当今世界，我们可以免费获得大量非结构化数据/信息（主要是网络数据）。有时免费提供的数据很容易阅读，有时则不然。无论您的数据如何可用，网络抓取都是非常有用的工具，可以将非结构化数据转换为更易于阅读和分析的结构化数据。换句话说，收集、组织和分析大量数据的一种方法是通过网络抓取。

什么是网页抓取？

　　抓取只是一个提取（从各种方式）、复制和筛选数据的过程。

　　当我们从网络（如从网页或网站）抓取或提取数据或提要时，它被称为网络抓取。因此，网络抓取也称为网络数据提取或网络收集，是从网络中提取数据。简而言之，网络抓取为开发人员提供了一种从互联网收集和分析数据的方法。

　　有些网站和平台提供应用程序编程接口 (API)，我们可以使用它们以结构化方式访问信息，但其他网站和平台可能不会。利用网页抓取，我们不需要从标准 API 响应中读取数据，而是需要通过阅读网站的页面和提要自行查找数据。

　　简而言之，网络抓取是开发人员用来从 Internet 收集和分析信息的工具之一。

为什么要进行网页抓取？

　　网络抓取提供了一种很好的工具，可以自动化人类在浏览时所做的大部分事情。网络抓取在企业中以多种方式使用 –

　　研究数据：分析师、研究员使用网络抓取工具，而不是从网站手动收集和清理数据。

　　产品价格&人气对比：使用网络抓取工具从众多在线站点收集数据，并使用它来比较产品的受欢迎程度和价格。

　　搜索引擎优化监控：有许多 SEO 工具，例如 Ahrefs、Seobility、SEMrush 等，可用于竞争分析和从客户网站提取数据。

　　搜索引擎：有一些大型 IT 公司的业务完全依赖于网络抓取。

　　销售和营销：营销人员可以通过网络抓取收集的数据来分析不同的细分市场和竞争对手，或者销售专家可以使用这些数据来销售内容营销或社交媒体推广服务。

为什么要使用Python进行网页抓取？

　　Python 是最流行的网络抓取语言之一，它可以非常轻松地处理大多数与网络抓取相关的任务。以下是为什么选择python进行网络抓取的一些要点：

　　便于使用：大多数开发人员都同意 Python 非常容易编写代码。我们不必使用任何花括号“{}”或分号“;” ，使得它在开发网络抓取工具时更具可读性和易用性。

　　库支持：Python 为不同的需求提供了大量的库，因此它适用于网页抓取以及数据可视化、机器学习等。

　　易于解释的语法：Python 是一种非常易读的编程语言，因为 Python 语法很容易理解。Python 非常具有表现力，代码缩进可以帮助用户区分代码中的不同块或范围。

　　动态类型语言：Python 是一种动态类型语言，这意味着分配给变量的数据会告诉它是什么类型的变量。它可以节省大量时间并使工作更快。

　　庞大的社区：Python 社区非常庞大，可以帮助您在编写代码时遇到任何困难。

Beautiful Soup是怎样工作的

　　开发人员为网页抓取构建的过程看起来很像用户使用浏览器进行的过程：

1、为程序提供了一个 URL。
2、程序从 URL 下载响应。
3、该程序根据所需的数据处理下载的文件。
4、程序以新 URL 重新开始

　　第 3 步处理数据时，程序决定如何继续（或者是否应该继续）。可收集页面上的所有 URL 链接，以便网络爬虫有一个位置列表，有效地跟踪路径并发现新内容。

　　抓取项目需要花费大量时间来分析网站的 HTML 以获取类或标识符，我们可以使用它们来查找页面上的信息。网络抓取过程是了解您据以及在进行过程中它在页面上的位置。有些网站不遗余力地防止网络抓取，有些网站在构建时并没有考虑到抓取，而另一些网站则只有复杂的用户界面，我们的爬虫需要通过这些界面进行导航。