使用Python读取JSON文件

　　JSON是JavaScript Object Notatio的缩写形式。这意味着由编程语言中的文本组成的脚本（可执行）文件用于存储和传输数据。Python 通过一个名为 json 的内置包支持JSON。要使用此功能，在Python 脚本中导入 json 包。JSON 中的文本是通过引用字符串完成的，它包含 { } 内键值映射中的值。

　　JSON 格式最初的灵感来自 JavaScript（一种用于 Web 开发的编程语言）的语法。但从那时起，它已经成为一种独立于语言的数据格式，我们今天使用的大多数编程语言都可以生成和读取 JSON。本文晓得博客为你介绍如何使用Python读取JSON文件。

JSON结构和格式

　　现在您已经知道 JSON 格式的用途了，让我们通过一个表示披萨订单数据的示例来了解其基本结构：

{ 
	"size": "medium",
	"price": 15.67,
	"toppings": ["mushrooms", "pepperoni", "basil"],
	"extra_cheese": false,
	"delivery": true,
	"client": {
		"name": "Jane Doe",
		"phone": null,
		"email": "xiao@pythonthree.com"
	}
}

　　这些是JSON格式的主要特征：

有一系列由大括号包围的键值对{}。
每个键都使用以下格式映射到特定值：
键值对用逗号分隔。只有最后一对后面没有逗号。

JSON的反序列化

　　JSON 的反序列化意味着将 JSON 对象转换为它们各自的 Python 对象。load()/loads() 方法用于它。如果你使用过其他程序的 JSON 数据或以 JSON 的字符串格式获取，那么可以使用 load()/loads() 轻松反序列化，通常用于从字符串加载，否则根对象在列表中或字典。请参阅下表。

　　json.load()： json.load() 接受文件对象，解析 JSON 数据，用数据填充 Python 字典并将其返回给您。

　　句法：

json.load(文件对象)

　　示例：假设 JSON 文件如下所示：

　　我们要读取这个文件的内容。下面是Python3代码实现。

# Python program to read
# json file


import json

# Opening JSON file
f = open('data.json')

# returns JSON object as
# a dictionary
data = json.load(f)

# Iterating through the json
# list
for i in data['emp_details']:
	print(i)

# Closing file
f.close()

　　输出：

　　推荐：使用 BeautifulSoup从HTML中提取JSON

　　json.loads()：如果你有一个JSON字符串，你可以使用json.loads()方法解析它。json.loads()不取文件路径，而是将文件内容作为字符串，使用fileobject。 read() 和 json.loads() 我们可以返回文件的内容。

　　句法：

json.loads(jsonstring) #for Json 字符串

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject

　　示例：此示例显示从字符串和 JSON 文件中读取。使用上面显示的文件。

# Python program to read
# json file


import json


# JSON string
a = '{"name": "Bob", "languages": "English"}'

# deserializes into dict
# and returns dict.
y = json.loads(a)

print("JSON string = ", y)
print()



# JSON file
f = open ('data.json', "r")

# Reading from file
data = json.loads(f.read())

# Iterating through the json
# list
for i in data['emp_details']:
	print(i)

# Closing file
f.close()

　　输出：