使用ChatGPT自动化抓取网页

使用ChatGPT自动化抓取网页

　　Web 抓取是Python学习中使用脚本从网站自动提取数据的过程。ChatGPT 能够为您生成网络抓取脚本代码。

　　IMDb 是一个提供有关电影、电视节目和其他娱乐形式的信息的网站，包括评分最高的电影排行榜，该网站 显示了IMDb 评分最高的 250 部电影列表，包括片名、演员、导演和 IMDb 评分。

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ChatGPT使用BeautifulSoup抓取网页

　　假设我们想使用网络抓取通过 Python 及其网络抓取库 BeautifulSoup 从该网站提取电影信息。ChapGPT 能够帮助我们编写所需的代码，ChatGPT 以具体的实现步骤和相应的 Python 源代码作为响应，更贴心的是ChatGPT还给出了代码解析。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.imdb.com/chart/top/?ref_=nv_mv_250'

# Send a GET request to the URL and get the HTML content
response = requests.get(url)
html_content = response.content

# Create a BeautifulSoup object to parse the HTML content
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# Find all the <td> tags containing the movie titles
movie_title_tds = soup.find_all('td', class_='titleColumn')

# Extract the href attribute from each link tag and store it in a list
movie_links = []
for movie_title_td in movie_title_tds:
    movie_link = movie_title_td.a.get('href')
    movie_links.append('https://www.imdb.com' + movie_link)

# Print all the links
for link in movie_links:
    print(link)

　　运行结果如下面的屏幕截图所示：

　　推荐：如何使用BeautifulSoup抓取网页

ChatGPT使用Scrapy抓取网页

　　Scrapy是一个基于Python的网络爬虫框架，可以让你轻松搭建各种网站的网络爬虫。Scrapy 提供了一个高级 API 和一套工具来帮助您从网站中提取数据，它还处理许多常见的爬行任务，例如 URL 管理、请求调度和蜘蛛中间件

　　以下是ChapGPT给出的可以编辑的imdb_spider.py文件来定义蜘蛛的爬行行为，例如从网页中提取哪些元素以及如何跟踪到其他页面的链接。

import scrapy

class ImdbSpider(scrapy.Spider):
    name = "imdb"
    start_urls = [
        'https://www.imdb.com/chart/top/',
    ]

    def parse(self, response):
        for movie in response.css('.lister-list tr'):
            link = movie.css('td.titleColumn a::attr(href)').get()
            yield {
                'link': f'https://www.imdb.com{link}',
            }

　　推荐：使用BeautifulSoup从HTML中抓取网址链接

总结

　　以上是晓得博客为你介绍的使用ChatGPT自动化抓取网页的全部内容，ChatGPT 在生成用于网络抓取的脚本时非常有帮助。只需将简单的要求输入到 ChatGPT 中，就会收到了一个 Python 脚本，代码无需任何调整即可执行，使网络抓取变得更加容易，希望对你的ChatGPT使用有所帮助。

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