NumPy数组操作

NumPy数组操作

　　NumPy 包中有几个例程可用于操作 ndarray 对象中的元素。它们可以分为以下类型，本文晓得博客为你介绍NumPy数组操作。

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Changing Shape改变形状

编号	形状和描述
1	reshape——在不更改其数据的情况下为数组赋予新形状
2	flat——数组上的一维迭代器
3	flatten——返回折叠成一维的数组的副本
4	ravel——返回一个连续的扁平数组

Transpose Operations转置操作

编号	操作说明
1	transpose——转置置换数组的维度
2	ndarray.T——与 self.transpose() 相同
3	rollaxis——向后滚动指定的轴
4	swapaxes——交换数组的两个轴

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Changing Dimensions更改尺寸

编号	尺寸和描述
1	broadcast——产生一个模仿广播的对象
2	broadcast_to——将数组广播到新形状
3	expand_dims——扩展数组的形状
4	squeeze——从数组的形状中删除一维条目

Joining Arrays加入数组

编号	数组和描述
1	concatenate——沿现有轴连接一系列数组
2	stack——沿新轴连接一系列数组
3	hstack——水平顺序堆叠数组（按列）
4	vstack——垂直顺序堆叠数组（逐行）

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Splitting Arrays拆分数组

编号	数组和描述
1	split——将一个数组拆分为多个子数组
2	hsplit——将数组水平拆分为多个子数组（按列）
3	vsplit——将一个数组垂直拆分为多个子数组（逐行）

Adding / Removing Elements添加/删除元素

编号	元素和描述
1	resize——返回具有指定形状的新数组
2	append——将值附加到数组的末尾
3	insert——在给定索引之前沿给定轴插入值
4	delete——返回一个新数组，其中删除了沿轴的子数组
5	unique——查找数组的唯一元素

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